2022年太阳集团欢迎您第五期研究生论坛如期举行

来源: 作者:审核:发布时间:2022-04-22 08:09 浏览次数:


2022年4月 21日上午9点,2022年太阳集团欢迎您第五期研究生论坛如期举行,RCNS全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上,首先由1名研一员工和1名研二员工汇报自己的研究进展,然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨,并对存在的问题给出相应的指导和建议。
   窦博正:分享了一篇名为《Proteome-Informed Machine Learning Studies of Cocaine Addiction》的文章。文章提出了一个蛋白质组信息机器学习(ML)平台,以发现最优的抗可卡因成瘾的先导化合物。文章分析了可卡因依赖PPI网络,确定了141个涉及的药物靶点,并建立了32ML模型,对6万多种候选药物或实验药物进行交叉靶点分析,以分析其副作用和再利用潜力,然后进一步预测它们的ADMET(吸收、分布、代谢、排泄和毒性)特性。我们的平台显示,基本上所有现有的候选药物筛选中都未达到标准,但确定了几个最佳的优化线索。

魏康辉:《Lightweight Spectral–Spatial Squeeze-and-Excitation Residual Bag-of-Features Learning for Hyperspectral Classification》。文章提出S3EResBoF模型,以三维卷积为基础网络结构,通过残差连接模式来避免神经网络的退化,通过SE结构来为特征图分配通道权重,以此来关注更重要的特征。二者组成一个整合的Ressidual-SE块,嵌入到基础网络中,在实验中表现出了优越的分类性能。同SE块类似原理,以CBAM注意力模块替换SE块,在几个公共高光谱图像数据集中同样也取得了良好的分类精度,并减少了训练参数。

 员工汇报照片展示  —.