应用数学与交叉科学研究中心数学与纤维材料团队于2023年11月31日举行第三十二期研究生论坛，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由三名研二员工分别汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。

穆添歌 ：今天汇报了通过深圳市政府数据开放平台获取的深圳市共享单车企业每日订单表，通过分析这个数据并结合路网信息，将其可视化，可以用于共享单车的调度和管理，例如确定车辆的需求热点和盲点，为车辆的投放和调度提供数据支持。 并结合路网信息，将其可视化。此外也可以用于城市规划、拥堵预测以及智慧出行等领域。

黄海芳 ：本次汇报了一篇名为《When open mindedness hinders consensus》的文献。本文对 Hegselmann-Krause 有界置信度意见动态模型进行了详细研究，该模型具有从不同区间 [ε1，εu] 的均匀分布中得出的异质置信度 εi。使用二叉搜索树 (BST）算法，揭示了一种高度复杂且非单调的行为，在该区域中具有可重入共识阶段，在该区域中，对于同质情况预计会分裂成多种不同的意见。并且发现对相图的仔细探索以及广泛的有限尺寸分析能够确定导致这种反直觉行为的机制。此外得出结论：如果系统中仍然存在思想封闭的代理人，那么增加思想开放的代理人的比例可能会导致共识的丧失。其根源在于思想封闭的代理人在舆论空间中的缓慢运动 。当包含很大一部分思想非常开放的代理人时，他们很快就会收敛于多数主义观点，那么思想封闭的代理人就会被抛在后面，从而无法达成完全的共识。相反，当思想封闭的代理人与一小部分思想适度开放的代理人共存时，更容易达成共识，而后者向多数意见的收敛速度要慢得多。这种相对缓慢的趋同允许与思想封闭的代理人进行互动，这些代理人慢慢地被拖向多数主义观点 。

牛浩瀛：本次汇报了近期的工作，用网络视角对非线性动力系统生成的时间序列展开研究，绘制吸引子相图，计算网络特征量并多次实验求平均，计算了方差等，对得到的实验结果进行了对比分析，最后对其中可能存在的问题和老师同学们进行了讨论。

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