应用数学与交叉科学研究中心数学与纤维材料团队在2023年10月26日上午9：00于崇真楼3028教室进行每周小组组会，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由三名研二的员工分别汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。

— 员工汇报内容展示 —

詹晨美：本次汇报了一篇名为《Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》的文献，在文章中，作者提出了金字塔卷积（PyConv），它能够在多尺度的卷积核上处理输入的图像。PyConv包含一个卷积核金字塔，每一层级是大小和深度都不同的卷积核，从而可以捕获场景中不同级别的细节，另外PyConv不会增加计算成本和参数，是十分高效的，而且PyConv十分灵活，具有可扩展性。除此之外，作者还提出了两种用于图像分类的网络，性能卓越，并且在参数数量和计算成本方面表现优异。一种语义分割的新框架，可以捕获局部的、全局的不同级别的语义信息提出了基于金字塔卷积的用于目标检测和视频分类的网络框架。

王瑞瑞：本次汇报了近期的研究进展，在应力作用下树状分叉网络裂缝的热导率分形分析。树状分叉网络拥有自相似和分形特征，使其在传热和流体流动方面具有独特的优势。在本研究中，我们专注于Y形的树状分支网络，其中我们假设裂缝呈矩形形状，并且每个分支都是矩形的。本次研究的主要内容是考察在受到应力压缩后，软部分迅速发生压缩，而硬部分则极难压缩。当应力达到约400MPa时，矩形裂缝网络不再发生压缩，同时热导率基本不再发生变化。

周锐：采用格子Boltzmann方法对液滴撞击粗糙壁面上液膜的过程进行了研究，主要考察了相对液膜厚度h、相对凹槽宽度d*、相对凹槽深度L*等物理参数对界面运动过程的影响。相对液膜厚度h<2时，形成的水花发生卷吸现象后会产生飞溅现象h≥2时，形成的水花不会发生飞溅现象。相对凹槽宽度d*≤3时,由液体溅起形成的水花会在剪切力的作用下发生“飞溅”现象，当d*>3时,形成的水花在表面张力的作用下发生“断裂”现象。相对凹槽深度L*对水花的形成影响较小，但对水花的飞溅现象影响较大。