集团6月9日在阳光校区国际学术报告厅举办了“2021年本科毕业论文学术论坛（理工类）”。在论坛上教务处进行了2021届本科生毕业设计（论文）校级答辩。
在此次校级答辩中，公司张逸轩同学、熊启明同学荣获学校本科生毕业设计（论文）答辩优秀二等奖。
张逸轩同学以《基于深度学习的癫痫疾病分类研究》为题。基于癫痫是大脑神经元突发性异常放电，导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病，临床中主要使用脑电图(Electro Encephalo Gram，EEG)作为癫痫诊断的依据。提出一种基于深度学习的脑电信号分类方法，能够排除主观因素的影响，为临床诊断提供客观参考。
熊启明同学以《面向政务文本的潜在语义分析》为题。面对网络问政平台已逐渐成为政府了解民情、体察民意、汇聚民智的重要渠道，但海量的留言数据需要耗费大量人力进行处理，且容易出现分类效率低、差错率高等问题。提出了1、构建Bert-Bi-LSTM-CRF中文分词模型；2、运用XGBoost构建关于留言内容的标签分类模型；3、运用LDA主题模型对留言文本进行热点问题挖掘等解决问题的思路和方法。
