团队一：大数据分析中数学理论与方法团队

该团队主要围绕自适应算法设计、生物信息大数据处理、RNA/蛋白质复合体的空间结构、镜面物体的表面缺陷检测、药物设计与模式识别相关算法等方面利用人工智能方法、深度学习理论、大数据处理方式开展相关研究。

负责人：张本龚

核心成员：同小军，江健，时亚洲，李丽，周志刚，仇华海，李会珍

团队二：分析数学在图像处理中的应用团队

图像是重要的数据种类之一，这不仅是因为人们在日常交流中频繁使用图像，也因为图像能够十分简洁的呈现物理世界，并在诸多领域被广泛使用。计算机技术的飞速发展使得可使用很深奥精妙的数学工具来为图像处理中问题设计有效的解决方案。因此图像处理中的数学方法被许多不同领域接纳并被广泛使用，包括自然科学领域、高新技术领域、社交媒体领域等。本研究方向侧重于小波分析、变分法等在图像处理中的应用，包括图像去噪、分割、融合及计算机图形学和计算机视觉等。

负责人：李登峰

核心成员：李相朋，万立，王彦波，付红波，陈园，罗娟，史文杰

团队三：复杂系统控制与应用团队

数学与信息网络分析技术近年来得到了快速的融合发展。针对万维网、物联网、智能电网、多重关系网、相互依存网络等建模与分析技术水平已经成为衡量一个国家科技发展的重要标志。在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中，明确指出将网络智能信息处理等作为优先研究的主题。而复杂网络实证建模、分析与控制的理论研究也成为当今热门的“网络科学”的重要基石。它的发展还会对金融网络风险传播、公共安全危机传播、系统生物学、功能性纺织材料设计、经济预测与决策等行业有着深远的影响。

负责人：刘杰

核心成员：唐强，张群娇，朱月英，王会利，郭秀娅，陈丽红

团队四：数学与纺织纤维材料团队

公司是以纺织服装为特色的本科院校，在研究、解决纺织工程领域相关问题时，往往会涉及研究对象之间的因果关系或演化规律，或涉及研究对象的评价、分类、预测与控制，这些问题的解决需要坚实的数学基础。此外，在纺织材料领域，由于应用广泛，新型纺织材料研究已于2006年被正式写入《国家中长期科学和技术发展规划纲要》，成为我国重要的研究课题之一。如何把纺织材料更好的用于各事关国计民生的行业，还有很多关键科学问题亟待解决，而这在很大程度上依赖与数学、物理等基础学科的支撑。

负责人：石先军

核心成员：郑仟，董敏，马璇，朱丽梅，肖梅霞，阮曙芬